实测音乐生成软件Suno AI：人人都能当周杰伦？小白用它“搞钱”太难

　　实测音乐生成软件Suno AI：人人都能当周杰伦？小白用它“搞钱”太难《新鲜计划》栏目由腾讯科技推出，挖掘最新鲜的产品，探索年轻一代的最 in 的生活方式，体验智慧浪潮中的 Aha 时刻。

　　第一首的作者是Stable Audio（Stability AI）半岛·体育官网，歌曲是在Stable Audio平台用“惊喜模式”随机生成的，不过听着好像没有那么惊喜，算是中规中矩。

　　第二首的作者是MusicLM（Google），歌曲是官方示例，用来描述一副世界名画《拿破仑翻越阿尔卑斯山》。不知道你有没有听出“史诗感”，我觉得更像是无声电影时代的BGM，下一秒会跳出卖花女。

　　第三首的作者是“当红炸子鸡”Suno AI V3（Suno AI），歌曲来源于社区的top榜单。

　　如果说前两首还停留在短视频BGM阶段，这首WE GO几乎可以用来发专辑了，无论是人声、混音的完成度都几乎达到了“以假乱真”的程度。

　　有没有亿点点惊喜？正是因为Suno AI V3优秀的创作能力， “Suno将替代80%音乐行业从业者”、音乐小白“如何用Suno搞钱”的声音此起彼伏...... 终于轮到AI生成音乐玩家体验一把ChatGPT和Sora的待遇了。

　　今天这篇文章带你实测：一个五音不全+五线谱不识的real“小白”能否用Suno做出“搞钱”音乐？以及，比Midjourney还多1人的Suno 12人团队“钱景”如何？

　　“图书馆”板块像是“探索”2.0版，你可以收听别人实时发布的歌曲，只是没经过榜单筛选，质量参差不齐。

　　每周都有一个“疯狂星期四”，作为“K门信徒”，我有一个梦想——做出一首能对打“麦当劳无限好”的神曲，传遍短视频平台。现在，终于有了实战的机会。

　　歌词生成：我选择了“顶配”大模型：Claude-3-Opus，并得到了一首结构完整的歌词，包含“Verse主歌、Chorus副歌、Bridge间奏、尾奏Outro”。

　　音乐风格：毕竟是“小白”，孤陋寡闻的在下将决定权交给Suno，它随机选择dark uk garage（英伦车库），虽然我们从名字看就已经不太妙了。

　　仅从我的直观感受讲，能忍着听完以上两首歌的各位都是“壮士”，娱乐性达不到，“”功能更是完全谈不上。

　　于是，我借助“在线AI音乐分析工具Sonoteller”，分析对家“麦当劳无限好”，得到如下信息。

　　根据上述信息，我们总结出这些关键词： Electronic& Pop（乐派1），Ambient&Dance（乐派2），Chill &Sensua&lRelaxing（风格） ，Drums&Guitar（乐器），Low/Mid pitch（人声），Mandarin（语言），Advertising Music（广告歌曲）。

　　虽然和“麦当劳无限好”没有半毛钱关系，也不够，但作为初级的广告歌曲，好像又有那么点意思，而且比起“简单版本”，变得正常了很多。

　　至此，我们猜测：TOP榜单上排名高的《WE GO》，《如梦令》等歌曲大概率是出自专业人士之手。他们懂乐理知识，也知道如何“微调”才能减少幻觉，从而提高测试效率。

　　那么，Suno到底是为C端“小白”服务，还是为B端“专业人士”服务？这个问题的答案几乎决定了平台自身的“钱景”。

　　根据著名风投机构a16z的观点：在AI音乐领域，为C端消费者打造的产品与B端具有商业用例的专业用户/创作者产品，差别很大。

　　目前来看，Suno打的是C端牌，他们将核心用户群直接定位到了音乐“小白”。Suno联合创始人Mikey Shulman梦想着全球有十亿人愿意每月花10美元使用Suno创作歌曲。他表示：大多数人不会演奏乐器，也搞不懂复杂的音乐软件。目前音乐听众的数量远远超过音乐创作者，这是“如此失衡”。Suno将成为解决这种“感知失衡”的工具。

　　换个说法，如果我们“抠掉”《WE GO》、《如梦令》的“AI生成”字样，你还愿意循环播放吗？或者由衷地将“好歌”分享给小伙伴，表现自己的音乐品味，而不是出于“猎奇”。

　　如果不能，为什么要“折磨”自己的耳朵，不去听一首真正的“周杰伦”？毕竟你有15张专辑，337首歌可以选择。

　　接下来，我们对照文生图赛道“扛把子”、婉拒无数VC的“拽哥”Midjourney进一步探讨。

　　首先，Midjourney和Suno都是凭借自身技术杀出重围的初创公司，非“套壳”大模型，无巨头“绑架”。

　　Midjourney靠着“数据飞轮”，一次次将水准提升到业内最佳；Suno则每隔3个月进行一次版本升级。

　　例如，我们输入同样一段歌词，去年9月的Suno V1还识别不出“古风”“流行”；去年11月的Suno V2就可以加入古筝弹奏；今年3月的Suno V3已经能生成《相思红豆-HIFI古风萨顶顶》这样的古风作品。而现在，Suno团队正在马不停蹄地赶向V4版本。

　　Midjourney用户没有免费额度，其价格分为四档：10-30-60-120美元/每月。价格越高，功能越多，主打“一分钱一分货”。

　　Suno用户每天可以免费生成5次，共10首歌曲；每月支付8美元可生成500首歌曲，支付24美元可生成2000首歌曲，年卡包打折。不过，至于后续Suno会否调整用户策略，去掉免费额度，还不得而知。

　　Midjourney巧妙地通过Discord社区搭建产品，成为了一个非常有趣的艺术社交空间，超1400万的用户自愿做“编外员工”。

　　Suno则无论是神似Tiktok的界面，还是实时更新的Top榜单，均体现了其重社交、重传播的属性。

　　如果AIGC产品专注于C端，那么B端可能难以满足；但如果专注于B端，或许C端的需求转个弯就能包含进去。

　　Discord 有一条用户评价：Midjourney之所以能超过竞争对手，是因为它生成的图片都是可商业化的。

　　从诞生起，Midjourney就瞄准了商业化应用。在“小B 端”，Midjourney可服务产品设计师（玩具、墙纸等）；图片设计师（网站、广告、PPT、Logo、插图等）；游戏设计师（游戏场景、角色、道具等）以及自媒体创作者等。在企业端，Midjourney可服务广告商、影视公司、广告创意部门等对艺术效果图有大量需求的客户。

　　除了牢牢抓住付费意愿强烈的B端用户之外，Midjourney也大大降低了C端个人爱好者成为设计师的门槛，让他们获得了“搞钱”机会。

　　来讲个鬼故事。在Suno V3之前，如果你要用AI做一首成熟歌曲，需要辗转于不同的制作堆栈——生成采样、旋律、人声，然后将它们一个个拼起来。

　　Suno V3确实可以自己写段solo，但它只能“一锅出”，不支持调整分轨。因此，对于专业的音乐创作者，它确实有亿点点“不中用”。

　　再加上时间纬度，很可能出现“前10秒如闻仙乐耳暂明，后20秒呕哑嘲哳难为听”。遇到这种复杂情况，又该怎么“抠”？

　　创始人“骚操作”囤够了GPU，完全不需要投资人掺和。但对Suno而言，无论是“每日免费额度”，3个月一次的升级速度，还是“不好赚钱”的C端，都要大量烧钱。

　　如果短时间验证不了商业模式，技术跑不赢其他玩家，Suno可能很快也会面临半道崩殂，或是被巨头收购的局面。毕竟，连开发出Pi的Inflection都被微软“生吞”了。

　　举个不太恰当的例子，你需要做PPT，这时Midjourney可以帮忙。但你不需要在讲PPT前给自己加一段“出场音乐”，自然也用不上Suno。

　　总而言之，本来可以走C端的Midjourney走上了更为“险峻”的B端路线亿美元的“造富神话”。而本应倾向B端的Suno，怀揣着让“小白”成为“音乐家”的梦想，选择拥抱大众。目前“吸金”能力尚且未知。不过，我们可以蹲蹲Suno V4，看看会出现哪些面向B端的新功能。

　　，试试“以量取胜”策略。例如，批量生成BGM。说不定只要数量多，总有一条能“制霸”短视频平台。

　　，理论上Suno可以降低影视、游戏、广告等领域的音频制作成本，尤其是为需要大量BGM的公司省一笔钱。但问题在于，Suno生成的歌曲是不支持修改的“工业品”。一旦甲方爸爸换需求，“小白”只能咬牙表示：我再给您做一首歌吧，不加钱。

　　照这样下去，估计不出几天，某宝上就会出现大量“可商用免版权BGM”——9.9元100首歌。其实这也不失为一种“小白”搞钱思路。

　　一方面，Suno拼命沟通厂牌，安抚艺术家，表达自己的尊重之情——不允许用户在提示语中指定任何特定艺术家的风格，也不允许使用真实艺术家的声音。

　　另一方面，Suno却在“借花献佛”——平台规定：如果你是免费用户，你创作的歌曲归属于Suno，需要标注来源且不能商用；但如果你是付费用户，就能直接拿走歌曲，可以在任何情况下商用。

　　根据美国版权局在2023年3月发布的美国法规第202部分，AI自动生成的作品不受版权法保护。延伸到音乐领域，AI创作的歌曲也不受到美国法律保护。

　　虽然平台可以在作品生成阶段，绕开诸如“奥特曼”“迪士尼”的关键词，避免侵权。但从模型训练阶段来看，还是免不了数据集侵权风险——正如Suno和Google所担心的事情，以及OpenAI和微软被《纽约时报》起诉事件。

　　虽然相较Suno，目前X studio充其量算是个“AI声替”，但只要国内巨头永远冲在第一线，后方玩家仅剩“喝汤”。至于没有技术傍身的普通人，还是那句残酷且现实的话“你永远赚不到超出自己认知范围的钱。”